AI 智能解决方案

先定义业务问题，再决定 AI 应该识别、预测还是自动化。

连接数据、模型、空间上下文、业务规则与人工复核，把 AI 变成可执行而不是孤立展示的工作流。

适用于政府、园区、企业、运营、数字化转型与空间智能团队

查看 AI 工作流 提交 AI 项目需求

Smart City Systems｜智慧城市系统

Build and operate city-scale spatial intelligence systems powered by GIS, AI, and real-time data workflows.

通过 GIS、AI 与实时数据流程，建立与运行城市级空间智能系统。

  • City-scale digital twin and spatial dashboards｜城市级数字孪生与空间仪表板
  • Real-time decision workflows and urban monitoring｜实时决策流程与城市监测
  • Integration across planning, infrastructure, and public services｜整合规划、基建与公共服务

This is not a map. It is an operating layer for cities.

这不只是地图，而是城市的运作层。

AI 智能解决方案

先定义问题，再判断数据、模型与人工复核怎样组合。

AI 不是单独一个功能；先明确要识别、预测、辅助决策还是自动化，再检查数据、模型、业务规则与人工责任。

先說清場景與成果，再進入工具或專業覆核。 查看 AI 工作流 提交 AI 项目需求

专业服务＝人工承接 · 报告＝交付成果 · 工作流＝引导流程 · 工具＝可交互功能

6 个场景 先理解成果 再进入工作流或专业服务
  • 场景

    01 · 问题定义

    先说明 AI 要解决什么业务问题

    把识别、预测、辅助决策或自动化目标说清楚，并定义使用者、场景、输入、输出与不能交给模型决定的边界。

    类型
    Workflow
    成果
    Data scope
    B2B Review required
    查看 AI 工作流 提交问题定义
  • 场景

    02 · 数据与模型准备

    检查数据是否足够支撑模型，而不是先选模型

    确认数据来源、标签、质量、更新频率、空间上下文、权限与可追溯性，再判断适合规则、传统模型还是生成式 AI。

    类型
    Workflow
    成果
    GIS scope
    B2B Review required
    查看数据与模型路径 提交数据条件
  • 场景

    03 · 识别与分类

    让 AI 从图像、空间数据或业务记录中找出目标

    适用于巡检识别、目标检测、分类、异常发现与资料抽取，但结果需保留置信度、证据与人工复核入口。

    类型
    Workflow
    成果
    3D scope
    B2B Review required
    查看识别工作流 提交识别场景
  • 场景

    04 · 预测与决策支持

    把模型输出变成可解释的判断依据，而不是最终结论

    用于趋势、风险、优先级或情景比较时，应同时呈现数据依据、假设、限制与人工判断。

    类型
    Workflow
    成果
    Twin scope
    B2B Review required
    查看预测工作流 提交预测场景
  • 场景

    05 · 自动化与人工复核

    自动化流程，但把高风险判断留给人

    将分类、摘要、提醒、分派或草稿生成接入工作流，同时设置阈值、异常升级、审批与人工覆核。

    类型
    Workflow
    成果
    Operations scope
    B2B Review required
    查看自动化工作流 提交自动化场景
  • 场景

    06 · 专业交付与治理

    正式上线前，明确模型、数据、责任与持续监测

    确认模型来源、数据权限、接口、质量指标、人工责任、异常处理与更新机制，再进入正式 AI / 空间智能项目。

    类型
    Service
    成果
    Professional review
    B2B Quote
    提交 AI 项目需求 查看数字智能项目

AI 服务

从 AI 能力到可执行的业务工作流。

查看智能识别、预测分析、自动化、空间 AI 与人工复核相结合的解决方案。

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